ULANGAN AKHIR SEMESTER PENGOLAHAN CITRA DIGITAL 🌈

Nama : Fitriani Ramdhani

NIM : 18020014

MK : Pengolahan Citra Digital

1. Jelaskan apa yang dimaksud compound operation!

Compound Operation terdiri dari operator biner dan operator penugasan sederhana. Merela melakukan operasi biner pada kedua operan dan menyimpan hasil operasi it uke dalam operan kiri, yang harus berupa nilai yang daoat dimodifikasi.

2.  Berikan penjelasan mengenai morfologi citra!

Morfologi merupakan Teknik pengolahan citra digital berdasarkan bventuk segmen citra. Yang bertujuan untuk memperbaiki hasil segmentasi. Teknik Morfologi ini biasanya digunakan pada citra biner atau untuk beberapa kasus juga bisa diterapkan pada citra keabuan (grayscale).

3.  Jelaskan secara mendetail perbedaan point processing dan mask processing!

            Point Processing

-         Melakukan operasi terhadap masing-masing piksel.

Mask Processing

-         Melakukan operasi terhadap suatu jendela ketetanggaan pada citra.

4.  Jelaskan secara mendetail perbedaan warna rgb, cmy dan cmyk, HSI, HSV, HSL!

Model warna RGB ( R ed, G reen, B lue) adalah yang paling dikenal dan paling banyak digunakan setiap hari. Ini mendefinisikan ruang warna dalam hal tiga komponen:

• R ed, yang berkisar antara 0-255
• G reen, yang berkisar antara 0-255
• B lue, yang berkisar antara 0-255

Ruang warna HSB

Model warna HSB ( H ue, S aturation, B rightness) mendefinisikan ruang warna dalam tiga komponen penyusun:

• H ue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).
• Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi. (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).

• S aturation: intensitas warnanya.
• Rentang dari 0 sampai 100% (0 berarti tidak ada warna, yaitu warna abu-abu antara hitam dan putih; 100 berarti warna intens).
• Terkadang juga disebut "kemurnian" dengan analogi dengan jumlah eksim eksim kolorimetri .

• B rightnes (atau nilai V ): kecerahan warnanya.
• Rentang dari 0 sampai 100% (0 selalu hitam; tergantung pada saturasi, 100 mungkin berwarna putih atau warnanya kurang atau lebih jenuh).

Model HSB juga dikenal sebagai model HSV ( H ue, S aturation, V alue). Model HSV diciptakan pada tahun 1978 oleh Alvy Ray Smith . Ini adalah transformasi nonlinier dari ruang warna RGB. Dengan kata lain, warna tidak didefinisikan sebagai kombinasi sederhana (penambahan / substraksi) dari warna primer namun sebagai transformasi matematis.

Catatan: HSV dan HSB sama, tapi HSL berbeda.

Ruang warna HSL

Ruang warna HSL , juga disebut HLS atau HSI , singkatan dari:

• H ue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).

§  Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).

• S aturation: variasi warnanya tergantung dari ringannya.
• Rentang dari 0 sampai 100% (dari pusat sumbu hitam & putih).
• L ightness (juga Luminance atau Luminosity atau Intensity).
• Rentang dari 0 sampai 100% (dari hitam menjadi putih).

Ruang warna CMYK

Ruang warna CMYK , juga dikenal sebagai CMJN , singkatan dari:

• C yan.
• Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
• M agenta.
• Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
• Y ellow.
• Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
• blac K.
• Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

 

5.  Apa yang dimaksud dengan histogram dan konvolusi?

Definisi  Histogram Citra adalah grafik yang menggambarkan penyebaran nilai-nilai intensitas pixel dari suatu citra atau bagian tertentu di dalam citra. Secara matematis histogram citra dihitung dengan rumus : dimana : ni = jumlah pixel yang memiliki derajat keabuan I n= jumlah seluruh pixel di dalam citra. Misalkan citra digital memiliki L derajat keabuan, yaitu dari 0 sampai L-1.

 

Teori Konvolusi

Dua buah fungsi f(x) dan g(x) didefinisikan sebagai berikut : Dalam hal ini tanda * menyatakan operator konvolusi dan variabel a adalah variabel buntu. Untuk konvolusi dalam fungsi diskrit, didefinisikan sebagai berikut: g(x) disebut sebagai kernel konvolusi atau kernel penapis (filter). Kernel g(x) merupakan suatu jendela yang dioperasikan secara bergeser pada sinyal masukan f(x) Jumlah perkalian kedua fungsi pada setiap titik merupakan hasil konvolusi yang dinyatakan dengan keluaran h(x).

6.  Berikan penjelasan mengenai perbedaan dari image analysis skin detection dan image analysis image matching!

 

Image Analysis

Adalah core point dalam membuat konsep desain, yang nantinya akan menentukan dan mempengaruhi desain secara keseluruhan. Image analysis bisa didapatkan dari market research atau pure berdasarkan inspirasi designer yang bersangkutan.

 

Image Analysis Skin Detection

Merupakan salah satu proses segmentasi yang memisahkan region objek dalam citra berdasarkan pada perbedaan warna.

 

Image Analysis Image Matching

Merupakan salah satu bagian dari pengolahan citra yang dilakukan untuk mencari citra lain yang sejenis atau memiliki kemiripan.

 

ULANGAN AKHIR SEMESTER KECERDASAN BUATAN

SOAL

1.   Jelaskan teknik pencarian berikut : Blind Search , Heuristic Search!

2.   Jelaskan kelebihan dan kekurangan dari teknik Breadth First Search!

3.   Jelaskan perbedaan antara Hirarki Frame dan Script!

4.   Jelaskan mengenai!

5.   Jelaskan perbedaan pendapat Teknik Sugeno dan Mandani!

6.   Paparkan perbedaan Teknik Reasoning dan Fuzzy Set!

Jawaban

    1.   Blind Search

Blind Search merupakan pencarian asal ketemu. Jika solusi sudah ketemu, maka pencarian akan dihentikan. Jika dibuat skemanya, pencarian buta hanya mengenal tiga bagian, [masalah]-[pencarian]-[solusi]. Misalkan dalam kotak ada 3 kelereng warna merah, 3 biru, dan 3 kuning. Masalahnya adalah, ambillah satu kelereng yang berwarna merah. Solusi, setelah melakukan pencarian, kemudian didapat satu kelereng warna merah, nah, itulah solusinya.

Heuristic search 

Heuristic search  adalah suatu istilah yang berasal dari bahasa Yunani yang berarti menemukan/menyingkap. Heuristik adalah suatu perbuatan yang membantu kita menemukan jalan dalam pohon pelacakan yang menuntut kita kepada suatu solusi masalah. Heuristik dapat diartikan juga sebagai suatu kaidah yang merupakan metoda/prosedur yang didasarkan kepada pengalaman dan praktek, syarat, trik atau bantuan lainnya yang membantu mempersempit dan memfokuskan proses pelacakan kepada suatu tujuan tertentu. George Poyla (dalam Kristanto. A, 2003) mendefinisikan heuristik sebagai ”studi tentang sebuah metode dan aturan discovery serta invention” dalam pencarian state space, heuristik didefinisikan sebagai aturan untuk memilih cabang-cabang dalam ruang keadaan yang paling tepat untuk mencapai solusi permasalahan yang dapat diterima.

    2.   Breadhth First searchinh

Kelebihan : tidak akan menemukan jalan buntu. Jika ada satu solusi maka BFS akan menemukannya. Jika ada lebih dari satu solusi, maka solusi minimum akan ditemukan (solusi terbaik).

Kelemahan BFS yaitu membutuhkan memori cukup besar, karena menyimpan semua node dalam satu pohon. Selain itu BFS membutuhkan waktu yang cukup lama, karena akan menguji tiap n level untuk menemukan atau mendapatkan solusi pada level yang ke-(n-1)

Script

             Script (Schank & Abelson, Yale univ) merupakan representasi terstruktur yang menggambarkan urutan stereotip dari kejadian-kejadian dalam sebuah konteks khusus. Representasi Pengetahuan Frame, Script, Logika-Himpunan 4 - Script mirip dengan frame, perbedaannya : Frame menggambarkan objek, sedangkan Script menggambarkan urutan peristiwa. - Dalam menggambarkan urutan peristiwa, script menggunakan serangkaian slot yang berisi informasi tentang orang, objek dan tindakantindakan yang terjadi dalam suatu peristiwa.

    4. Logika Fuzzy

               Logika Fuzzy merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran antara benar atau salah. Mengapa logika fuzzy yang ditemukan di Amerika malah lebih banyak ditemukan aplikasinya di negara Jepang?  Salah satu penjelasannya: kultur orang Barat yang cenderung memandang suatu persoalan sebagai hitam-putih, ya-tidak, bersalah-tidak bersalah, sukses-gagal, atau yang setara dengan dunia logika biner Aristoteles, sedangkan kultur orang Timur lebih dapat menerima dunia“abu-abu” atau fuzzy. logika fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti “sedikit”, “lumayan” dan “sangat”.

                Logika fuzzy dapat digunakan dalam bidang teori kontrol, teori keputusan, dan beberapa bagian alam managemen sains. Kelebihan dari logika fuzzy adalah mampu dalam proses penalaran secara bahasa (linguistic reasoning), sehingga dalam perancangannya tidak perlu lagi persamaan matematik dari objek yang dikendalikan. Adapun salah satu contoh dari aplikasi logika fuzzy dalam kehidupan sehari-hari adalah di tahun 1990 pertama kali dibuat mesin cuci dengan logika fuzzy di Jepang (Matsushita Electric Industrial Company).

            Sistem fuzzy digunakan untuk menentukan putaran yang tepat secara otomatis berdasarkan jenis dan banyaknya kotoran serta jumlah yang akan dicuci. Input yang digunakan adalah: seberapa kotor, jenis kotoran, dan banyaknya yang dicuci. Mesin ini menggunakan sensor optik, mengeluarkan cahaya ke air dan mengukur bagaimana cahaya tersebut sampai ke ujung lainnya. Makin kotor, maka sinar yang sampai semakin redup.

  5. Untuk memperoleh output, terdapat perbedaan metode Mamdani dengan metode Sugeno yaitu metode Mamdani berupa himpunan fuzzy sedangkan pada metode Sugeno berupa constanta atau persamaan linear. Dalam penelitian ini penulis menggunakan constanta atau berordo 0 untuk menghasilkan output metode Sugeno.

  6. Teknik reasoning : Teknik Reasoning adalah teknik bagaimana komputer menyelesaikan masalah dengan mempresentasikan masalah ke dalam knowledge base sehingga dapat menarik sebuah kesimpulan yang tepat. 

 

 

 

ULANGAN TENGAH SEMESTER MATA KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

                                                   ULANGAN TENGAH SEMESTER

 MATA KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Nama : Fitriani Ramdhani

NIM   : 18020014

MK     : Pengolahan Citra Digital

Semester 6 B Kar

1. Fovea di bagian retina terdiri dari dua jenis receptor, sebutkan dan jelaskan dua jenis receptor tersebut?

Sel kerucut

fungsinya: untuk menerima rangsangan chaya yg berwarna dan terang.

Sel batang

fungsinya: untuk menerima rangsangan berupa cahaya dengan intensitas lemah dan tidak berwarna.

2. Jelaskan beberapa istilah berikut :

Blind Spot
Blind spot adalah area no-zone di mana pengemudi tidak dapat melihat adanya kendaraan lain yang melintas atau menyalip.

Subjective brightness
Merupakan tingkat kecemerlangan yang dapat ditangkap sistem visual manusia
Merupakan fungsi logaritmik dari intensitas cahaya yang masuk ke mata manusia;

Mempunyai daerah intensitas yang bergerak dari ambang scotopic (redup) ke ambang photopic (terang).

Brightness adaption
Merupakan fenomena penyesuaian mata manusia dalam membedakan gradasi tingkat kecemerlangan;

Batas daerah tingkat kecemerlangan yang mampu dibedakan secara sekaligus oleh mata manusia lebih kecil dibandingkan dengan daerah tingkat kecemerlangan sebenarnya.

Sensor Pasif
Pasif, sensor yang tidak memerlukan power supply pada saat bekerja, outputnyamuncul akibat adanya rangsangan atau dikatakan sensor pasif apabila energi yangdikeluarkannya diperoleh seluruhnya dari sinyal masukan.

 

Sensor Aktif
Aktif, sensor yang memerlukan power supply dari luar agar sensor tersebutdapat berfungsi atau memiliki sumber energi tambahan yang digunakan untukoutput sinyalnya, adapun sinyal input hanya memberikan kontribusi yang kecilterhadap daya keluaran.

 

3. Uraikan perbedaan perspective projection dan weak perspective!

perspective projection

teknik desain yang digunakan untuk menampilkan objek tiga dimensi pada permukaan dua dimensi.

 weak perspective

Proyeksi ini mengandalkan perspektif visual dan analisis aspek untuk memproyeksikan objek kompleks untuk kemampuan melihat pada bidang yang lebih sederhana.

 

4. Jelaskan dengan singkat manfaat pengolahan digital dalam kehidupan sehari-hari

khususnya untuk menfasilitasi penyimpanan dan transmisi citra seperti menentukan metode penyimpanan citra yg efisien dalam suatu kamera digital sehingga mempercepat proses pengirim citra dari jarak jauh.

 

5. Jelaskan perbedaan model RGB , model CMY , model HIS dan model YIQ!

RGB
Pada perhitungan dalam program-program komputer model warna direpresentasi dengan nilai komponennya, seperti dalam RGB (r, g, b) masing-masing nilai antara 0 hingga 255 sesuai dengan urusan masing-masing yaitu pertama Red, kedua Green dan ketigha adalah nilai Blue dengan demikian masing-masing komponen ada 256 tingkat.

CMY
Cyan Magenta Yellow Key, atau sering disingkat sebagai CMYK adalah proses pencampuran pigmen yang lazim digunakan percetakan. Tinta process cyan, process magenta, process yellow, process black dicampurkan dengan komposisi tertentu dan akurat sehingga menghasilkan warna tepat seperti yang diinginkan.

HIS
A digital twin is a virtual representation that serves as the real-time digital counterpart of a physical object or process.

YIQ
YIQ adalah ruang warna yang digunakan oleh sistem TV berwarna NTSC , yang digunakan terutama di Amerika Utara dan Tengah , dan Jepang . I adalah singkatan dari in-phase , sedangkan Q adalah singkatan dari quadrature , mengacu pada komponen yang digunakan dalam modulasi amplitudo quadrature . Beberapa bentuk NTSC sekarang menggunakan ruang warna YUV , yang juga digunakan oleh sistem lain seperti PAL .

6. Jelaskan pegertian dan berikan contoh mengenai distorsi Radiometrik dan Geometrik!

Radiometrik

Koreksi radiometri adalah koreksi yang ditujukan untuk memperbaiki nilai piksel supaya sesuai dengan yang seharusnya yang biasanya mempertimbangkan faktor gangguan atmosfer sebagai sumber kesalahan utama.

Geometrik

dilakukan untuk menghindari distorsi geometrik dari citra yang terdistorsi. Hal tersebut dapat dicapai dengan menentukan hubungan antara sistem koordinat citra dan sistem koordinat geografis menggunakan data kalibrasi dari sensor, posisi dan ketinggian dari data hasil ukuran, titik kontrol tanah, kondisi atmosfer, dan sebagainya.

ULANGAN TENGAH SEMESTER MATA KULIAH KECERDASAN BUATAN

 ULANGAN TENGAH SEMESTER

 MATA KULIAH KECERDASAN BUATAN

Nama : Fitriani Ramdhani

NIM   : 18020014

MK     : Kecerdasan Buatan

1.     Jelaskan teknik penyelesaian masalah yang dapat dipakai untuk menyelesaikan permasalahan di kecerdasan buatan (AI)!

a.       Analisa Masalah

-          Langkah untuk menganalisa masalah yang dihadapi dan mengungkapkan masalah tersebut dalam satu sistem simbol.

-          Sistem dapat merupakan diagram, skema, graf atau symbol-simbol yang lain.

-          Sistem simbol ini harus diterjemahkan dalam bahasa pemgrograman AI.

-          Terdapat Initial state dan Goal State.

b.      Representasi Masalah dan Pengetahuan

-          Dalam memecahkan soal, dibutuhkan representasi semesta persoalan (Problem Domain).

-          Hal ini mencakup pengetahuan yang dibutuhkan dalam penyelesaian masalah dan berkaitan dengan cara pengolahan pengetahuan.

-          Representasi sangat penting supaya komputer dapat mengolah secara tepat dan benar.

-          Ex : Logika predikat, representasi struktur

c.       Inferensi

-          Inferensi adalah motor penggerak program AI.

-          Bagian ini mengendalikan semua informasi yang masuk dan pelaksanaan kaidah" yang berlaku dalam penyelesaian masalah.

-          Inferensi juga disebut kontrol struktur, rute interpreter atau strategi pemecahan soal.

-          Beberapa teknik inferensi : teknik pelacakan (searching), kendali pemecahan soal (Control Strategi), Pemecahan persoalan dengan dekomposisi (Decomposition), penerapan pola (pattern maching), dan ikatan (chaining)

d.      Penggunaan Bahasa AI

2.      Jelaskan dan berikan contoh mengenai Blind Search dan Heuristic Search!

      Blind Search mengacu kepada pencarian tidak memiliki informasi atau pengetahuan tambahan mengenai kondisi di luar dari yang telah disediakan oleh definisi masalah sedangkan Heuristic Search mengacu kepada pencarian dengan memiliki informasi mengenai kondisi di luar dari yang telah disediakan oleh definisi masalah.

A.    Blind Search ( Uninformed Search).

Blind Search secara umum mengartikan bahwa saat proses pencarian kita tidak memiliki clue/hint apakah hasil yang ditemukan lebih baik daripada yang lainnya, sehingga kita tidak mengetahui apakah hasil dari eksplorasi tersebut bermanfaat secara maksimal atau tidak. Search Space(ruang pencarian) dieksplorasi tanpa memanfaatkan apapuun informasi yang menyangkut pada masalah. Contoh dari Blind Search. Contoh dari Blind Search antara lain BFS dan DFS.

-          BFS (Breadth – First Search) : Metode ini akan mulai mencari dari node yang paling kiri, kemudian berpindah ke-node se-level dengannya, dan berulang – ulang terus hingga menemukan solusi yang dimaksud.

-          DFS (Depth-first Search) : Metode ini sering disebut juga pencarian mendalam. Sesuai dengan namanya “pencarian mendalam”, DFS tidak mencari solusi per level, namun mencari pada kedalaman sebelah kiri terlebih dahulu, kemudian bila belum ditemuakn “goal”nya dilanjutkan ke sisi sebelah kanan dan seterusnya sampai ditemukan target/goal.

B.     Blind Search ( Uninformed Search).

Heuristic Search merupakan metode pencarian yang memperhatikan nilai heuristik (nilai perkiraan). Teknik pencarian heuristik (heuristic searching) merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian ruang keadaan (state space) suatu problema secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar, dan mengesampingkan usaha yang bodoh dan memboroskan waktu. Heuristik adalah sebuah teknik yang mengembangkan efisiensi dalam proses pencarian, namun dengan kemungkinan mengorbankan kelengkapan (completeness).

Didalam Heuristic Search terdapat 2 jenis :

-          Generate and Test : Strategi bangkitkan dan uji (generate and test) merupakan pendekatan yang paling sederhana dari semua pendekatan yang akan dibicarakan.

Contoh Generate & Test :

“Travelling Salesman Problem (TSP)”

Seorang salesman ingin mengunjungi n kota. Jarak antara tiap-tiap kota sudah diketahui. Kita ingin mengetahui rute terpendek dimana setiap kota hanya  boleh dikunjungi tepat 1 kali. Misalkan ada 4 kota  dengan jarak antara tiap-tiap kota seperti berikut ini :Alur pencarian dengan Generate and Test.

-           Hill Climbing : Hill Climbing (mendaki bukit) merupakan salah satu variasi metode buat dan uji (generate and test) dimana umpan balik yang berasal dari prosedur uji digunakan untuk memutuskan arah gerak dalam ruang pencarian (search). Dalam prosedur buat dan uji yang murni, respon fungsi uji hanyalah ya atau tidak. Dalam prosedurHill Climbing, fungsi uji dikombinasikan dengan fungsi heuristik yang menyediakan pengukuran kedekatan suatu keadaan yang diberikan dengan tujuan (goal).

Contoh Hill Climbing :

TSP dengan Simple Hill Climbing Disini ruang keadaan berisi semua kemungkinan lintasan yang mungkin. Operator digunakan untuk menukar posisi kota-kota yang bersebelahan. Apabila ada n kota, dan kita ingin mencari kombinasi lintasan dengan menukar posisi urutan 2 kota, maka kita akan mendapatkan sebanyak n!/2!(n-2)!  atau sebanyak 6 kombinasi. Fungsi heuristic yang digunakan adalah panjang lintasan yang terjadi.

3.  Jelaskan perbedaan antara

a.        Breadth First Search (BFS)

-          Breadth-first search (BFS) melakukan proses searching pada semua node yang berada pada level atau hirarki yang sama terlebih dahulu sebelum melanjutkan proses searching pada node di level berikutnya.

-          Urutan proses searching BFS ditunjukkan dalam Gambar 1.6 adalah: A,B,C,D,E,F.

b.       Depth First Search (DFS)

-          Depth-first search (DFS) adalah proses searching sistematis buta yang melakukan ekpansi sebuah path (jalur) menuju penyelesaian masalah sebelum melakukan ekplorasi terhadap path yang lain.

-          Proses searching mengikuti sebuah path tunggal sampai menemukan goal atau dead end.

-          Apabila proses searching menemukan dead-end, DFS akan melakukan penelusuran balik ke node terakhir untuk melihat apakah node tersebut memiliki path cabang yang belum dieksplorasi.

-          Apabila cabang ditemukan, DFS akan melakukan cabang tersebut.

-          Apabila sudah tidak ada lagi cabang yang dapat dieksplorasi, DFS akan kembali ke node parent dan melakukan proses searching terhadap cabang yang belum dieksplorasi dari node parent sampai menemukan penyelesaian masalah.

-          Urutan proses searching DFS ditunjukkan dalam Gambar 1.5 adalah: A, B, E, F, G, C, .

c.        Uniform Cost Search (UCS)

-          Konsepnya hampir sama dengan BFS, bedanya adalah bahwa BFS menggunakan urutan level yang paling rendah sampai yang paling tinggi, sedangkan UCS menggunakan urutan biaya dari yang paling kecil sampai yang terbesar.

-          UCS berusaha menemukan solusi dengan total biaya terendah yang dihitung berdasarkan biaya dari simpul asal menuju ke simpul tujuan.

 

d.       Depth-Limited Search (DLS)

-          Metode ini berusaha mengatasi kelemahan DFS (tidak complete) dengan membatasi kelemahan maksimum dari suatu jalur solusi. Tetapi, sebelum menggunakan DLS, kita harus tahu berapa level maksimum dari suatu solusi.

e.        Iterative Deepening Search (IDS)

-          DS merupakan metode yang menggabungkan kelebihan BFS (Complete dan Optimal) dengan kelebihan DFS (space complexity rendah atau membutuhkan sedikit memori)

-          Tetapi konsekuensinya adalah time complexity-nya menjadi tinggi.

f.        Bi-Directional Search (BDS)

-          Pencarian dilakukan dari dua arah : pencarian maju (dari start ke goal) dan pencarian mundur (dari goal ke start). Ketika dua arah pencarian telah membangkitkan simpul yang sama, maka solusi telah ditemukan, yaitu dengan cara menggabungkan kedua jalur yang bertemu.

4.  Berikan contoh dari kegunaan AI dalam kehidupan sehari hari

Artificial Intelligence (AI) merupakan program komputer yang dirancang mengikuti tindakan dan pola pikir manusia. Tak hanya perusahaan-perusahaan besar, kini AI mulai menyentuh sejumlah teknologi, seperti ponsel yang telah menjadi gaya hidup masyarakat perkotaan. Kehadirannya di sejumlah perangkat teknologi sehari-hari mampu memberikan kemudahan bagi penggunanya.

Beberapa contoh AI dalam kehidupan sehari-hari :

·         Sistem E-Tilang

    Sistem e-tilang menggunakan kecerdasanbuatan atau AI (Artificial Intelligence). AI dapat kita pahami melalui 2 cabang, yaitu machine dan deep learning. Pada e-tilang digunakan metode deep learning. Deep learning dapat diibaratkan sebagai evolusi dari machine learning yang bertujuan meniru cara kerja otak dengan penggunaan algoritma yang lebih kompleks. Deep learning disebut juga jaringan nalar buatan atau artificial neural network (ANN). Metode ini dapat dikatakan lebih unggul dibandingkan dengan machinr learning, yang pada umumnya digunakan untuk memperhitungkan data yang tidak eksak seperti Bahasa/teks, suara, objek, dan autonomus driver. E-Tilang sudah mulai diberlakukan uji cobanya selama bulan Oktober 2018 di Jalan Sudirman-Thamrin. Smartcitizens. E-Tilang atau E-TLE (Electronic Traffic Law Enforcement) adalah sistem tilang elektronik yang memanfaatkan sistem CCTV sebagai pengawasnya alih-alih polisi yang bertugas di jalanan. Apabila ada kendaraan yang melanggar peraturan lalu lintas dan tertangkap CCTV, petugas yang memantau di monitoring room akan merekam dan mencatat nomor plat kendaraan. Pemilik plat kendaraan akan diberikan surat tilang dan harus membayar denda tersebut via bank dalam jangka waktu tujuh hari.

·         Aplikasi Ojol

        Teknologi AI dalam aplikasi ojol  (ojek online) digunakan untuk mengoptimalkan proses memilih pengemudi. Misalnya, ketika memesan ojol, aplikasi akan langsung mencari pengemudi yang lokasinya paling dekat dengan pelanggan.Ketika memesan makanan dengan kata kunci soto misalnya, maka aplikasi akan langsung mencari daftar warung soto berdasarkan kriteria tertentu, misalnya yang lokasinya dekat, ulasan terbanyak, tarif pengiriman murah, dsb. Kemudian, teknologi AI juga digunakan dalam urusan keamanan pelanggan maupun pengemudi. Teknologi AI kini digunakan untuk mendeteksi adanya pemberhentian yang tidak direncanakan. Ketika sistem mendeteksi hal tersebut, sistem akan mengirim notifikasi ke penumpang dan menanyakan apakah penumpang atau pengemudi membutuhkan bantuan.