ULANGAN AKHIR SEMESTER PENGOLAHAN CITRA DIGITAL 🌈

Nama : Fitriani Ramdhani

NIM : 18020014

MK : Pengolahan Citra Digital

1. Jelaskan apa yang dimaksud compound operation!

Compound Operation terdiri dari operator biner dan operator penugasan sederhana. Merela melakukan operasi biner pada kedua operan dan menyimpan hasil operasi it uke dalam operan kiri, yang harus berupa nilai yang daoat dimodifikasi.

2.  Berikan penjelasan mengenai morfologi citra!

Morfologi merupakan Teknik pengolahan citra digital berdasarkan bventuk segmen citra. Yang bertujuan untuk memperbaiki hasil segmentasi. Teknik Morfologi ini biasanya digunakan pada citra biner atau untuk beberapa kasus juga bisa diterapkan pada citra keabuan (grayscale).

3.  Jelaskan secara mendetail perbedaan point processing dan mask processing!

            Point Processing

-         Melakukan operasi terhadap masing-masing piksel.

Mask Processing

-         Melakukan operasi terhadap suatu jendela ketetanggaan pada citra.

4.  Jelaskan secara mendetail perbedaan warna rgb, cmy dan cmyk, HSI, HSV, HSL!

Model warna RGB ( R ed, G reen, B lue) adalah yang paling dikenal dan paling banyak digunakan setiap hari. Ini mendefinisikan ruang warna dalam hal tiga komponen:

• R ed, yang berkisar antara 0-255
• G reen, yang berkisar antara 0-255
• B lue, yang berkisar antara 0-255

Ruang warna HSB

Model warna HSB ( H ue, S aturation, B rightness) mendefinisikan ruang warna dalam tiga komponen penyusun:

• H ue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).
• Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi. (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).

• S aturation: intensitas warnanya.
• Rentang dari 0 sampai 100% (0 berarti tidak ada warna, yaitu warna abu-abu antara hitam dan putih; 100 berarti warna intens).
• Terkadang juga disebut "kemurnian" dengan analogi dengan jumlah eksim eksim kolorimetri .

• B rightnes (atau nilai V ): kecerahan warnanya.
• Rentang dari 0 sampai 100% (0 selalu hitam; tergantung pada saturasi, 100 mungkin berwarna putih atau warnanya kurang atau lebih jenuh).

Model HSB juga dikenal sebagai model HSV ( H ue, S aturation, V alue). Model HSV diciptakan pada tahun 1978 oleh Alvy Ray Smith . Ini adalah transformasi nonlinier dari ruang warna RGB. Dengan kata lain, warna tidak didefinisikan sebagai kombinasi sederhana (penambahan / substraksi) dari warna primer namun sebagai transformasi matematis.

Catatan: HSV dan HSB sama, tapi HSL berbeda.

Ruang warna HSL

Ruang warna HSL , juga disebut HLS atau HSI , singkatan dari:

• H ue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).

§  Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).

• S aturation: variasi warnanya tergantung dari ringannya.
• Rentang dari 0 sampai 100% (dari pusat sumbu hitam & putih).
• L ightness (juga Luminance atau Luminosity atau Intensity).
• Rentang dari 0 sampai 100% (dari hitam menjadi putih).

Ruang warna CMYK

Ruang warna CMYK , juga dikenal sebagai CMJN , singkatan dari:

• C yan.
• Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
• M agenta.
• Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
• Y ellow.
• Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
• blac K.
• Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

 

5.  Apa yang dimaksud dengan histogram dan konvolusi?

Definisi  Histogram Citra adalah grafik yang menggambarkan penyebaran nilai-nilai intensitas pixel dari suatu citra atau bagian tertentu di dalam citra. Secara matematis histogram citra dihitung dengan rumus : dimana : ni = jumlah pixel yang memiliki derajat keabuan I n= jumlah seluruh pixel di dalam citra. Misalkan citra digital memiliki L derajat keabuan, yaitu dari 0 sampai L-1.

 

Teori Konvolusi

Dua buah fungsi f(x) dan g(x) didefinisikan sebagai berikut : Dalam hal ini tanda * menyatakan operator konvolusi dan variabel a adalah variabel buntu. Untuk konvolusi dalam fungsi diskrit, didefinisikan sebagai berikut: g(x) disebut sebagai kernel konvolusi atau kernel penapis (filter). Kernel g(x) merupakan suatu jendela yang dioperasikan secara bergeser pada sinyal masukan f(x) Jumlah perkalian kedua fungsi pada setiap titik merupakan hasil konvolusi yang dinyatakan dengan keluaran h(x).

6.  Berikan penjelasan mengenai perbedaan dari image analysis skin detection dan image analysis image matching!

 

Image Analysis

Adalah core point dalam membuat konsep desain, yang nantinya akan menentukan dan mempengaruhi desain secara keseluruhan. Image analysis bisa didapatkan dari market research atau pure berdasarkan inspirasi designer yang bersangkutan.

 

Image Analysis Skin Detection

Merupakan salah satu proses segmentasi yang memisahkan region objek dalam citra berdasarkan pada perbedaan warna.

 

Image Analysis Image Matching

Merupakan salah satu bagian dari pengolahan citra yang dilakukan untuk mencari citra lain yang sejenis atau memiliki kemiripan.